序号 | 算法模块 | AI算法功能描述 |
1 | AB线探测 | 在视频内划两条线，指定布控对象类别，系统检测当布控对象经过A线条再经过B线条时，触发抓拍事件;反之则不触发；本算法规则通常应用移动方向要求的某种对象经过，如人员越界，车辆进出， 动物出入，逆行，不按方向行驶等。 |
2 | 进入AB区域探测 | 在视频内绘制两个区域，指定布控对象类别，系统检测当布控对象经过A区再经过B区时，触发抓拍事件;反之则不触发；本算法规则通常应用移动方向要求的某种对象经过，如人员越界，车辆违规变道，不按方向行驶、逆行等。 |
3 | 对象识别 | 支持识别人、摔倒的人、举手的人、抽烟的人、打架的人、骑车的人、行人、小汽车、大货车、渣土车、发掘机、轮船、自行车、摩托车、电摩、三轮车、汽车号牌、电摩号牌，飞机、火车、牛、马、猫、狗、蛇、老鼠、鸟、反光衣、安全猫、安全带、手机、垃圾堆、各类瓶子、饭盒、垃圾袋、桌椅、小吃摊等对象识别能力，识别率在≥99%。 |
4 | 拌线检测 | 在图像中绘制一条或多条线，设定任一个或多个对象类别触发拌线时产生抓拍预警事件,对象像素大于60*60时，针对实时视频流分析, 识别率可达≥99.5%。本算法规则通常应用于检测某种对象经过，如人员越界，车辆进出，动物出入等。 |
5 | 对象定向移动 | 在图像中绘制一个移动方向，设定任一个或多个对象类别按设定的方向移动时产生抓拍预警事件,对象像素>60*60时，针对实时视频流分析, 识别率可达≥99.5%。 |
6 | 区域入侵 | 在图像中绘制一个或多个多边形区域，设定任一个或多个对象类别进入区域时产生抓拍预警事件,对象像素>60*60时，针对实时视频流分析, 识别率可达≥99.5%。 本算法规则通常应用于周界预警等应用场景 |
7 | 对象滞留 | 在图像中绘制一个或多个多边形区域，设定任一个或多个对象类别进入区域超设定时间后产生抓拍预警事件,对象像素>60*60时，针对实时视频流分析, 识别率可达≥99.5%。本算法规则通常应用于周界预警，车辆违停，人员徘徊等场景 |
8 | 对象离开/移走探测 | 在图像中绘制一个或多个多边形区域，设定必须有某种对象存在于布控区域内，如果在设置的时间范求没有检测到该对象，则产生抓拍事件,对象像素>60*60时，针对实时视频流分析, 识别率可达≥99.5%。本算法规则通常应用于保安离岗或卫兵离岗、贵重物品看护 |
9 | 人群聚集 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测人头数量，指定人头超过设定的数量后触发人群聚集事件，支持抓拍图片和联动设置,人头对象像素>40*40时，针对实时视频流分析, 识别率可达≥99.5%。 |
10 | 车牌识别 | 在图像中绘制一个检测区域，能识别出中国大陆各类汽车号牌（含新能源）、香港车牌、内地电动自行车（电动摩托车）车牌，车牌>120*40像素的场景下识别率≥95%，车牌>150*60像素的场景下识别率≥99.5%。 |
11 | 车辆统计 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测车辆数量，实时检测绘制区内的车辆数量并以文本信息叠加到视频上显示,车辆对象像素>80*80时，针对实时视频流分析, 识别率可达≥99.5%。 |
12 | 区间测速 | 支持检测单视频场景内，设定A段和B段，检测车辆或其它对象从A到B的速度 (米/秒或千米/小时)，支持设定超速预警 |
13 | 车位统计 | 支持设置统计停车区有多少个车位，已经使用了多少车位 |
14 | 车辆拥堵检测 | 本算法规则在视频内绘制区域，设置区域内车辆数量超过N时，产生车辆拥堵抓拍事件 |
15 | 骑车载人识别 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测区域内的是否有人骑车并载人时抓拍，支持目标小于设定的大小时自动过滤,人体头部被遮档时自动过滤，能自动跟踪去重，头盔对象像素>50*50时，针对实时视频流分析,场景车流量少的工况下，识别率≥99%，车流大的工况下识别率≥92%。 |
16 | 骑三轮车未戴头盔 | 支持检测道路骑三轮车人员未戴头盔行为，产生抓拍预警事件 |
17 | 骑车未戴头盔识别 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测区域内的是否有人骑车未戴头盔并抓拍，支持目标小于设定的大小时自动过滤,人体头部被遮档时自动过滤，能自动跟踪去重，头盔对象像素>50*50时，针对实时视频流分析, 识别率≥99%。 |
18 | 交通事故-车辆相撞 | 支持检测道路上车辆相撞事件，产生抓拍预警事件 |
19 | 交通事故-车辆倾翻 | 支持检测道路上车辆倾翻事件，产生抓拍预警事件 |
20 | 交通事故-电动车倾翻 | 支持检测道路上摩托车或电动自行车倾翻事件，产生抓拍预警事件 |
21 | 无顶货车载人识别 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测区域内发现无顶货车载人时抓拍并预警，同时识别其车牌号牌，支持目标小于设定的大小时自动过滤,人体头部被遮档时自动过滤，能自动跟踪去重，车人对象像素>于50*50时，针对实时视频流分析, 识别率≥99%。 |
22 | 人流统计 | 在图像中绘制一个检测区域，设置进入人员的数量，能自动跟踪去重，实时检测并将当天累计人数以文本信息叠加到视频上显示,人员对象像素>40*80时，针对实时视频流分析, 识别率可达≥99.5%。 |
23 | 未戴手套探测 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测区域内的人员是否有未佩戴手套，能自动跟踪去重，实时检测并将当天累计人数以文本信息叠加到视频上显示,手套对象像素>60*60时，针对实时视频流分析, 识别率可达≥99.5%。本算法规则通常应用于需要戴手套的工作场景，防止员工不戴手套，以免影响卫生或其它安全事件。 |
24 | 有人吸烟探测 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测区域内的人员是否有吸烟行为，能自动跟踪去重，实时检测并将当天累计人数以文本信息叠加到视频上显示,手对象像素>60*60时，针对实时视频流分析,识别率可达≥95%。 |
25 | 有人持刀探测 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测区域内的人员是否有持刀行为，能自动跟踪去重，实时检测并将当天累计人数以文本信息叠加到视频上显示,手对象像素>60*60时，针对实时视频流分析, 识别率可达≥95%。 |
26 | 未戴口罩检测 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测区域内的人员是否有持刀行为，能自动跟踪去重，口罩对象像素>60*60时，针对实时视频流分析, 识别率可达≥95%。 |
27 | 有人跌倒探测 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测区域内的人员是否有摔倒、倒地行为，能自动跟踪去重，人体对象像素>120*60时，针对实时视频流分析, 识别率可达≥95%。本算法规则通常应用于敬老院、社区、看护老人是否跌倒预警。 |
28 | 对象静止检测 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测区域内的人员是超过设定的时间静止不动（移动范围在设定的像素单位之内），能自动跟踪去重，人体对象像素>80*80时，针对实时视频流分析, 识别率可达≥95%。本算法规则通常应用于识别警/门卫是否正在睡觉的行为【警门睡岗】 |
29 | 烟火识别探测 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测区域内的是否出现火焰、烟柱，能自动跟踪去重，火焰对象像素>80*80时，烟柱对象>120*120时，针对实时视频流分析, 识别率可达≥95%。本算法规则通常应用于消防安全检测场景。 |
30 | 打电话行为识别 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测区域内的是否有人打电话并抓拍，能自动跟踪去重，电话对象像素>40*40时，针对实时视频流分析, 识别率可达≥99.5%。本算法规则通常应用于石油化工，防止打电话时的无线电流触发火灾; 另外防止一些安全生产区域，防止员工因打电话造成安全事故。 |
31 | 未戴安全帽识别 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测区域内的是否有人未戴安全帽并抓拍，支持目标小于设定的大小时自动过滤,人体头部被遮档时自动过滤，能自动跟踪去重，安全帽对象像素>40*40时，针对实时视频流分析, 识别率可达≥99.5%。本算法规则通常应用于工地、安全生产车间，防止员工戴安全帽，以免引发安全事故 |
32 | 未穿反光衣识别 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测区域内的是否有人未穿反光衣并抓拍，支持目标小于设定的大小时自动过滤,人体头部被遮档时自动过滤，能自动跟踪去重，反光衣对象像素>80*80时，针对实时视频流分析, 识别率≥95%。 |
33 | 对象快速移动检测 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测区域内的是否有人或车等对象快速移动并抓拍，支持目标小于设定的大小时自动过滤,能自动跟踪去重，对象像素>60*60时，针对实时视频流分析, 识别率≥95%。本算法规则通常应用于监狱、学校、敬老院等场景，当有人快速移动时，及时预警 |
34 | 人脸黑名单布控 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测区域内的是否有人体并检测到正脸，自动跟踪去重提优抓拍人脸并提取人脸特征跟黑名单人脸库进行对比，人脸对象像素>60*60时，针对实时视频流分析, 识别率≥99%。本算法规则通常应用于单位或社区，或公安布控,及时发现黑名单人员便于工作人员及时处置。 |
35 | 外来人员识别 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测区域内的是否有人体并检测到正脸，自动跟踪去重提优抓拍人脸并提取人脸特征跟白名单(内部人员)人脸库进行对比，非内部人员时抓拍预警，人脸对象像素>60*60时，针对实时视频流分析, 识别率≥95%。 |
36 | 白人员识别检测 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测区域内的是否有人体并检测到正脸，自动跟踪去重提优抓拍人脸并提取人脸特征跟白名单(内部人员)人脸库进行对比，如果是内部人员时联动欢迎或联动开门，人脸对象像素>60*60时，针对实时视频流分析, 识别率≥99%。 |
37 | 未戴厨师帽识别 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测区域内的是否有人未戴厨师帽并抓拍，支持目标小于设定的大小时自动过滤,人体头部被遮档时自动过滤，能自动跟踪去重，厨师帽对象像素>40*40时，针对实时视频流分析, 识别率≥95%。 |
38 | 有人打架识别 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测区域内的是否有人打架并抓拍预警，支持目标小于设定的大小时自动过滤,人体头部被遮档时自动过滤，能自动跟踪去重，人体对象像素>80*80时，针对实时视频流分析, 识别率≥92.5%。 |
39 | 举手检测 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测区域内的人员如果举手则产生抓拍预警，能自动跟踪去重，人体对象像素>80*80时，针对实时视频流分析, 识别率≥95%。 |
40 | 未穿工服识别 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测区域内的是否有人未穿工服并抓拍预警，支持目标小于设定的大小时自动过滤,能自动跟踪去重，人体对象像素>120*120时，针对实时视频流分析, 识别率≥95.5%以上，本应用需要针对客户工服样式定制。 |
41 | 未穿防护服 | 支持检测防疫专用防护服，设定检测区，发现有未穿防护服时抓拍预警 |
42 | 乱扔垃圾识别 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测区域内的是否有人乱扔垃圾袋、各类瓶子、饭盒烟盒礼品盒子、打包箱、拉圾堆等，支持目标小于设定的大小时自动过滤,能自动跟踪去重，各类拉圾对象像素>60*60时，针对实时视频流分析, 识别率≥95.5%。 |
43 | 人数限定检测 | 在图像中绘制一个检测区域，设置检测区域内大于或少于设定的人数时产生抓拍预警事件，支持目标小于设定的大小时自动过滤,人体头部被遮档时自动过滤，能自动跟踪去重，车人对象像素>50*50时，针对实时视频流分析, 识别率≥99%。 |
